Raspberry Pi Pico W × DHT11で温湿度を可視化！MinivizでIoTプロトタイプ構築

Raspberry Pi Pico W と DHT11 を使って、温度・湿度データを取得し、Miniviz に送信して可視化する手順をまとめます。
IoT のプロトタイプや電子工作の入門用途におすすめの構成です。

目次

Minivizとは？

IoT のデータや画像を簡単に保存・可視化・通知できるサービスです。
プロトタイプ（PoC）や電子工作、教育用途に向いています。

Miniviz - IoT Data Visualization & Graphing Platform

やること

Raspberry Pi Pico W と温湿度センサー DHT11 を使って、温度・湿度データを取得し、Miniviz 上で可視化します。

用意するもの

  • Raspberry Pi Pico W（以下、ラズパイPico）
  • DHT11（温度・湿度センサー）
  • ブレッドボードとジャンパーワイヤー
  • MicroPython 実行環境
  • Miniviz のプロジェクト ID とトークン

ラズパイPicoとDHT11を配線

写真のように配線します。

配線写真

ピン配置

Pico のピン番号 接続先 役割
36 VCC 電源
20 (GP15) DATA 信号
38 GND 接地

ピン配色（黄 VCC、青 GND、緑 GP15）

データを取得する

VS Code / MicroPython を導入

今回は VS Code の MicroPython 拡張機能を使います。

  • 拡張機能 MicroPico を導入
    Pico との通信やコード転送を一括管理できるようになります。
  • コマンドパレット（Ctrl+Shift+P）から MicroPico: Configure project を実行
    Pico 用の補完機能や接続設定がフォルダ内に作成されます。

拡張機能の画面

画面下部の操作メニュー

Picoファームウェアのインストール

  1. 公式サイトから、自分のボード（Pico または Pico W）に合った UF2 ファイルをダウンロードします。
  2. 本体の BOOTSEL ボタンを押しながら USB 接続します。
  3. Pico が外付けドライブとして認識されたら、UF2 ファイルをコピーします。
  4. 自動で再起動したら準備完了です。

MicroPython on Raspberry Pi Pico

データ取得スクリプト

環境構築が完了したら、まずはサンプルスクリプトを動かしてみましょう。
データ取得時に LED が点滅します。

from machine import Pin
import dht
import time

led = Pin("LED", Pin.OUT)

# DHT11 connected to GPIO 15
sensor = dht.DHT11(Pin(15))

print("Starting measurements...")

while True:
    try:
        # Trigger measurement
        sensor.measure()

        # Get values
        temperature = sensor.temperature()
        humidity = sensor.humidity()

        print(f"Temperature: {temperature}°C, Humidity: {humidity}%")

        # Blink onboard LED on success
        led.on()
        time.sleep(0.1)
        led.off()

    except OSError as e:
        print("Failed to read sensor. Check wiring!")

    # Wait for 2 seconds (DHT11 requirement)
    time.sleep(2)

実行すると温度・湿度が取得できます。

RUN 実行後の表示

Minivizに送信する

プロジェクトIDとトークンを取得

先ほどのコードに Wi-Fi 接続、時刻同期、HTTP リクエストを追加して、Miniviz に送信します。

まずはプロジェクトを作成し、プロジェクト ID とトークンを取得してください。
詳細はクイックリファレンスを参照してください。

プロジェクト ID とトークンの取得画面

Minivizに送信するソースコード

Wi-Fi 情報、プロジェクト ID、トークンは自分の環境に合わせて書き換えてください。

import network
import urequests
import time
import machine
import dht
import ntptime

# ================= Configuration =================
WIFI_SSID  = "YOUR_WIFI_SSID"       # Wi-Fi SSID
WIFI_PASS  = "YOUR_WIFI_PASSWORD"   # Wi-Fi Password
PROJECT_ID = "YOUR_PROJECT_ID"      # Miniviz Project ID
TOKEN      = "YOUR_TOKEN"           # Miniviz API Token
LABEL_KEY  = "PicoW_DHT"            # Label for the device
SEND_INTERVAL = 120                 # Interval between sends (seconds)
# =================================================

# Hardware Setup
dht_sensor = dht.DHT11(machine.Pin(15))
try:
    led = machine.Pin("LED", machine.Pin.OUT)
except ValueError:
    led = machine.Pin(25, machine.Pin.OUT)

def connect_wifi():
    """Connect to Wi-Fi and sync time via NTP"""
    wlan = network.WLAN(network.STA_IF)
    wlan.active(True)
    wlan.connect(WIFI_SSID, WIFI_PASS)

    print(f"Connecting to {WIFI_SSID}...", end="")
    while not wlan.isconnected():
        led.toggle()
        time.sleep(0.5)

    print("\n✅ Wi-Fi Connected!")
    led.off()

    # Attempt time synchronization using NTP
    ntptime.host = "ntp.nict.jp"
    try:
        print("Syncing time via NTP...", end="")
        ntptime.settime()
        print(" Done!")
    except:
        print(" Failed (Using internal clock)")

def send_data_to_miniviz(temp, hum):
    """Send measurement data to Miniviz and log details"""
    url = f"https://api.miniviz.net/api/project/{PROJECT_ID}?token={TOKEN}"

    # Calculate UNIX timestamp in milliseconds
    # Assuming time.time() is synced to 1970 Epoch
    unix_time_sec = time.time()
    ts_ms = int(unix_time_sec * 1000)

    # Create Miniviz-compliant payload
    payload = {
        "timestamp": ts_ms,
        "label_key": LABEL_KEY,
        "payload": {
            "temperature": temp,
            "humidity": hum
        }
    }

    print("\n" + "=" * 40)
    print("📡 Data Packet Prepared")
    print(f"  [Timestamp] {ts_ms}")
    print(f"  [Label]     {LABEL_KEY}")
    print(f"  [Metrics]   Temp: {temp}°C, Humidity: {hum}%")
    print("-" * 40)

    try:
        print("🚀 Sending request to Miniviz...", end="")
        res = urequests.post(url, json=payload)

        if res.status_code in [200, 201]:
            print(f"\n✅ Success! (Status: {res.status_code})")
            print(f"  Response: {res.text}")
            # Blink LED twice on successful transmission
            for _ in range(2):
                led.on()
                time.sleep(0.1)
                led.off()
                time.sleep(0.1)
        else:
            print(f"\n❌ Server Error (Status: {res.status_code})")
            print(f"  Reason: {res.text}")

        res.close()
    except Exception as e:
        print(f"\n⚠️ Network/Connection Error: {e}")
    print("=" * 40)

def main():
    connect_wifi()

    print("\nStarting Telemetry (Ctrl+C to stop)")

    while True:
        try:
            # Read from sensor
            dht_sensor.measure()
            t = dht_sensor.temperature()
            h = dht_sensor.humidity()

            # Send data
            send_data_to_miniviz(t, h)

        except OSError as e:
            print(f"❌ Sensor Read Error: {e}")

        # Wait for the next interval
        time.sleep(SEND_INTERVAL)

if __name__ == "__main__":
    main()

実行すると、送信ログが表示されます。

送信成功時のログ

Miniviz上で確認する

Database メニューから送信したデータを確認できます。
反映まで 30 秒ほどかかる場合があります。

Database 画面

グラフ化する

Viz メニューからグラフを作成できます。
今回はラインチャートを選択します。

グラフ設定画面

作成されたラインチャート

まとめ

今回はラズパイPicoを使って、温度・湿度の可視化を簡単に行いました。
Miniviz ではこのほかにもさまざまなセンサーデータや画像を扱えるので、ぜひ試してみてください。

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タグ

#IT #個人開発 #IoT #電子工作 #RaspberryPi #ラズパイ

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